Andrea Marcellusi
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Il risultato conta. Le assunzioni che lo producono, spesso, di più.
Mi occupo di economia sanitaria, Health Technology Assessment e politiche di accesso alle innovazioni sanitarie.
Studio come dati, metodi ed evidenze possano sostenere decisioni più trasparenti sul valore, sul prezzo, sul rimborso e sull’accesso. Non mi interessa soltanto stimare costi ed esiti: cerco di rendere visibili i passaggi decisionali che sostengono una valutazione.
Le domande su cui lavoro
Le parole chiave aiutano gli algoritmi. Le domande aiutano la ricerca.
Come misuriamo il valore di un’innovazione sanitaria?
Studio come esiti clinici, costi, qualità della vita e impatto organizzativo possano essere integrati in una valutazione utile alle decisioni.
Come cambiano le valutazioni quando arrivano nuovi dati?
Mi occupo di aggiornamento delle evidenze, real-world data e rivalutazione delle tecnologie nel corso del loro ciclo di vita.
Quali evidenze dovrebbero orientare prezzo, rimborso e accesso?
Analizzo il rapporto tra evidenze disponibili, incertezza, comparatori e processi decisionali nelle politiche farmaceutiche.
Come distinguiamo maggiore spesa, maggiore accesso e perdita di valore?
Cerco di separare fenomeni spesso confusi, ricostruendo denominatori, popolazioni, periodi di osservazione e conseguenze per il Servizio Sanitario Nazionale.
Come lavoro
Una valutazione economica non è soltanto un risultato numerico. Dipende dalla domanda scelta, dalle evidenze disponibili e dalle assunzioni utilizzate per collegarle alle decisioni.
1
Definire la domanda
Chiarire quale decisione deve essere sostenuta, per quale popolazione e rispetto a quali alternative.
2
Rendere visibili le assunzioni
Esplicitare comparatori, prospettiva, orizzonte temporale, fonti dei dati e principali elementi di incertezza.
3
Interpretare le conseguenze
Tradurre i risultati in implicazioni comprensibili per pazienti, professionisti, decisori e Servizio Sanitario Nazionale.
I modelli producono numeri. Le decisioni, purtroppo, non si prendono da sole.
Intelligenza artificiale e ricerca
Utilizzo strumenti di intelligenza artificiale come supporto a processi di ricerca strutturati: estrazione e confronto dei dati, revisione indipendente delle evidenze, verifica della coerenza delle procedure e analisi della riproducibilità.
L’AI può accelerare alcuni passaggi. Non sostituisce il metodo.
Il protocollo, il controllo umano e il giudizio scientifico restano necessari. La domanda utile non è soltanto se l’AI produca una risposta, ma se sia possibile ricostruire e verificare il processo che l’ha generata.
- Estrazione e confronto dei dati
- Revisione indipendente delle evidenze
- Verifica della coerenza delle procedure
- Studio della riproducibilità
Una risposta più veloce non è necessariamente una risposta più verificabile. Purtroppo, il metodo continua a chiedere attenzione.
Didattica e formazione
La ricerca continua in aula. Insegno e progetto attività formative su market access, regolazione, HTA e valutazioni economiche, dall’università alla formazione istituzionale e professionale.
UNIVERSITÀ
Insegnamenti universitari
Nei corsi di laurea affronto il mercato e la gestione dei prodotti in farmacia, la normativa dei prodotti salutari e lo sviluppo e la commercializzazione dei medicinali biotecnologici.
POST-LAUREA E ISTITUZIONI
Formazione avanzata e istituzionale
Contribuisco a dottorato, master e corsi di perfezionamento e a percorsi istituzionali, tra cui la formazione metodologica per AIFA sulle evidenze comparative indirette.
PROFESSIONISTI E ORGANIZZAZIONI
Corsi e relazioni scientifiche
Progetto corsi e relazioni per aziende farmaceutiche e società di consulenza su HTA, market access, real-world data, valutazioni economiche e interpretazione delle evidenze.
Le definizioni si possono imparare. Il metodo, di solito, richiede un po’ più di lavoro.
HETA LAB
La ricerca è raramente un lavoro individuale. Per fortuna.
HETA Lab è il laboratorio dDRUG dedicato all’economia sanitaria e alla valutazione delle tecnologie sanitarie. Riunisce competenze economiche, statistiche, regolatorie e cliniche per studiare il valore delle innovazioni, la sostenibilità del sistema e l’equità nell’accesso alle cure.
Il laboratorio sviluppa valutazioni economiche, modelli predittivi e analisi real-world; studia i processi di prezzo, rimborso e accesso; promuove attività di ricerca e formazione rivolte a studenti, ricercatori e professionisti.
Profilo scientifico
Andrea Marcellusi è ricercatore a tempo determinato in Tenure Track presso il Dipartimento di Scienze Farmaceutiche dell’Università degli Studi di Milano. La sua attività riguarda economia sanitaria, Health Technology Assessment, farmacoeconomia, accesso ai farmaci, modelli di simulazione e uso di evidenze real-world.
Il suo lavoro integra valutazioni economiche, modelli statistici e di simulazione, real-world evidence e analisi delle politiche farmaceutiche, con particolare attenzione alla trasparenza dei metodi e alle conseguenze per il Servizio Sanitario Nazionale.